|
|
PUBLICATIES |
||||||||||
| 1.1
Definitie Omtrent Data Warehouses doen, hoe kan ook anders, meerdere definities de ronde. Ze hebben alle gemeen, dat het gaat om een verzameling gegevens, die speciaal gemodelleerd is om analyse en decision support te ondersteunen. Gelukkig is er een, die min of meer algemeen aanvaard is. Deze luidt: 'Een Data Warehouse is een geïntegreerde, subject-georiënteerde en tijdsafhankelijke gegevensverzameling, die niet of nauwelijks aan verandering onderhavig is en die het beslisproces van managers kan ondersteunen.' Als we de definitie nader onder de loep nemen zien we een viertal kenmerken, te weten, geïntegreerd, subject georiënteerd, tijdsafhankelijk en niet of nauwelijks aan verandering onderhavig (ook wel 'non volatiel' genoemd). We gaan op deze kenmerken nader in. · Geïntegreerd. De integratie van de gegevens in een Data Warehouse staat in schril contrast met het gebrek aan integratie in traditionele OLTP-omgevingen. Integratie vinden wij in het Data Warehouse op verschillende niveaus terug: integratie van 'eiland-systeem data', integratie van naamconventies, integratie van data definities integratie van data-domeinen en integratie van data formats. · Subject Georiënteerd. In traditionele OLTP-omgevingen zijn de gegevens gericht op processen of functies. Het 'formulier' speelt in deze toepassingen een belangrijke rol en wij zien dan ook gegevensverzamelingen als 'Polis' of 'Lening'. Hat Data Warehouse richt zich op aandachtsgebieden, die relevant zijn om beslissingen te nemen, om de manager te ondersteunen in zijn beslisproces. De subjectgerichtheid van het Data Warehouse manifesteert zich in gegevensverzamelingen als 'Klant', 'Product' of 'Leverancier'. Nadere analyse van bijvoorbeeld de 'Klant'-gegevensverzameling kan de beslisser ertoe bewegen een nieuw produkt op de markt te brengen of een extra service-pakket te ontwikkelen. verder (1.3) Terug naar pagina met selectie van artikelen |
